日用化工行业特性

市场竞争激烈，目前市场处于多品牌竞争状态，为多品牌共存的格局。除了国际品牌大厂外，一些多元化经营的企业将目光投向日化行业：酒业巨头五粮液进军日化，一些有经验和实力的经销商和零售商也建立起自己的品牌进行垂直价值链整并。日用化工业的挑战包括以下几点:

• 品牌众多，品种多样化，专用化。但产品的区别不大，惟有透过产品创新和在新品上市初期配合有效营销活动，抢占市场才能占有较佳的市场分额和产品利润。
• 功能化，天然，安全与环保要求（不含磷，不含对人体有害的有机溶剂和卤族化合物）越来越受重视，目前已经成为日化产品差异化发展的重要趋势。
• 零售连锁业的崛起，利润空间被大大压缩。为让产品能够建立更广泛的受众群体，故大量投入营销费用(如：配合零售商促销、让利、理货等) ，但如何能将营销预算投报最大化，就成为在预算配置和活动规划上重要的议题。
• 产品因为地域、文化、经济、渠道复杂造成的市场需求差异极大（如:南方沿海地区对除湿产品的需求比北方内陆更大）。消费需求不仅在城乡有明显的区别，就连在同一地区也呈现多元化的需求特性，因此如何根据区域－产品进行需求规划的细分，让消费能够在不同的渠道都能购买需要的产品，也成为提升销售的重要因素。

解决方案概述

解决方案协助企业面对行业挑战

• 掌握新品上市与上架时间，结合促销活动与后端的供应，有效执行新品上市计划。
• 根据市场消费者实际销售（POS），拉动后端生产与分销计划，提供补货与分销建议。
• 掌握各区域消费需求特性、季节性与成长趋势变化，提前预知目标与预测的差异，进而能够使高阶领导针对缺口规划预防措施。
• 根据促销的影响数，让营销预算的投放效益最大化。
• 透过前端回馈不同渠道和分销商的活动需求，让供应能够提早准备，准确满足不同渠道的需求。

解决方案内容

1. 需求预测-预估架模/调整
依市场状况、产品&渠道分类，进行历史数据需求区隔分析，依需求特性建立统计模型建议；利用离群值和建立事件进行预测模型调整； 并确定新品和促销品的预测管理方式
2. 需求预测-协同分公司、销售、营销
建立全渠道协同预测流程和机制,，从下至上提报市场信息，从上而下审核需求计划，并设计跨部门、多角色、多维度需求塑形， 产生一致性共识预测值，并建立部门协同异常预警及解决机制
3、预测精准度考核体系优化：
设定需求协同可视化绩效及决策分析报表，持续改善预测分析精准度