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大数据 - 有生意有数据, 有数据有生意的回圈
时间:2016/1/12 18:02:05

" 企业要活用大数据,需要3种人才:第一是数据处理的IT专家;其二是分析数据的资料分析人员;其三是活用数据的经理人" 。

如果您说没问题, "我是 IT 专家","我是活用数据的经理人","我可以避开 machine learning 或统计学,照样来玩大数据",这真的可以实现吗?

撇开统计学操作“大数据”,企业的确可以浅尝短期利益,但却无法专精于此,并从中持续获利。

统计学对大部份的人来说,可能只是学校教育中的一小部份,或许已经完全忘记了(甚至回忆起来还带有点“苦涩”)。虽然初入职场,我们可能是基层的销售、管理、工程或支援人员…只能隐约捕捉到"统计"的概念。

但面对当下这个讲究数据的时代,“有生意有数据,有数据有生意的循环”,数据在商业决策中的重要性不断强化, 统计也势必成为商业工具运用的趋势。例如:SFS销售预测系统运用统计模型导出基准预测值,同时目前客户需要的统计模型也愈来愈多样化。所以,不论在企业中扮演什么职能,今天起就是需要积极主动认识统计学的时候了。

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陈木彬(销售预测与数据统计分析资深顾问)
专精领域:商业预测、供应链管理

擅长使用统计软体作为分析工具,以数据分析观点剖析企业现行运作状况,提出改善建议。分析手法包罗万象,如:、经济预测、统计分析、统计咨询、Data Mining、经济研究等等。

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